<acronym id="kumcs"></acronym><sup id="kumcs"><div id="kumcs"></div></sup><rt id="kumcs"><small id="kumcs"></small></rt>
<acronym id="kumcs"><center id="kumcs"></center></acronym><acronym id="kumcs"></acronym>
<sup id="kumcs"><div id="kumcs"></div></sup>
<acronym id="kumcs"><center id="kumcs"></center></acronym>
您好,欢迎来到安徽省安全技术防范行业协会!
0551- 62818875 64280445
网站首页>政策法规>行业资讯
行业动态

行业资讯

基于自主 AI 芯片的多算法融合应用全流程处理效率优化及实战应用

来源:安徽省安全技术防范行业协会 发布时间:2022/04/14
 

/ 刘祎璠 1 王生进 1 赵军 2 张来清 3 杨旭 4

1. 清华大学媒体大数据认知计算研究中心 2. 太原市公安局

     3. 永州市公安局 4. 北京欣博电子科技有限公司


摘要:多算法融合应用是指在单个计算单元上,同时运行人脸检测、人脸识别、目标检测、目标分类、行人再识别(ReID) 等算法模型,实现多重技术手段的跨视域连续跟踪和识别。由于多算法融合应用的技术难度和算力要求均较高, 使得现有的多算法模型融合应用技术大多使用多服务器组合完成,少有多算法融合模型应用在单卡上的落地应用。同时,以往对加密视频流的分析一般需要经过解密、解码与分析分三步在不同设备上进行,使得对加密视频分析整体效率远远低于普通视频流。我们基于国内自主研发的具有自主知识产权的 Anrui-810 芯片的边缘端计算模组 Anrui-C1 和云端计算卡 Anrui-P20,对多算法融合应用及加密视频流分析效率进行了优化并落地试用,在永州市雪亮工程项目中及太原市试点的实际监控场景中进行了实战应用。实战结果显示,自主 AI 芯片方案对比海思 Hi3559A、英伟达Jetson Xavier NX 与英伟达 T4 方案在全流程完整应用时占有大幅优势,尤其对加密视频流分析效率优势更加突出。


关键字:自主 AI 芯片 多算法融合 加密视频分析


基于自主 AI 芯片的多算法融合应用全流程处理效率优化及实战应用.pdf


酷彩网